Lo que la IA hace bien
- Leer un correo, un PDF escaneado, una ficha escrita a mano.
- Entender que «se le venció el curso» y «tiene la cert. expirada» son lo mismo.
- Proponer una estructura donde había texto suelto.
Transformamos tecnología
en crecimiento competitivo
Soluciones Rápidas, Flexibles, Económicas, Funcionales.
- interpreta
- decide
Nuestra respuesta — un sistema integrado y modular
Un sistema,
no herramientas aisladas.
Cada vertical alimenta a las demás. Se puede partir por una sola y escalar a las cinco.
Convertimos el diagnóstico en una hoja de ruta, y la hoja de ruta en procesos que operan todos los días.
- 01
Estrategia
Prioridades del negocio y foco de la inversión en IA.
- 02
Market Intelligence
Lectura del mercado, la competencia y los precios en tiempo real.
- 03
Sales & Ops
Gestión comercial y operación conectadas a los datos.
- 04
Procesos
Automatización de tareas repetitivas y control de gestión.
- 05
Brand & Marketing
Contenido y presencia de marca sostenidos con IA.
Comienza por una capacidad. Escala cuando demuestra valor.
Riesgo — dónde la IA genérica se cae
Un modelo que casi siempre acierta
es un pasivo, no un producto.
En una operación regulada, la respuesta no puede ser plausible. Tiene que ser la correcta, y tiene que poder demostrarse después.
Un acceso mal autorizado es un accidente. Un cálculo mal hecho es una demanda. Una derivación tardía es una persona. Cuando el error tiene consecuencias, nadie puede explicar el resultado con «así lo estimó el modelo».
Lo que jamás debe decidir
- Si esa persona entra a la faena.
- Cuánto se paga, a quién y por qué.
- Si un caso es urgente o puede esperar.
Separamos las dos cosas. La IA interpreta. El motor —código, reglas, versiones— decide.
Arquitectura — interpreta decide
Una frontera explícita
entre inferencia y decisión.
El agente propone una estructura; el motor la evalúa contra reglas versionadas. Entre ambos hay un contrato de datos tipado, y esa frontera es el producto.
Cada cruce queda registrado: campos extraídos, nivel de confianza, regla aplicada y versión del conjunto de reglas. Con ese registro, cualquier resultado se puede reconstruir y auditar seis meses después, ante quien lo solicite.
entrada desordenada
veredicto exacto
Visualización: un campo de datos desordenados se reorganiza en una retícula exacta a medida que avanzas. Es la tesis del sitio, no información nueva.
Pruébalo aquí.
Una demostración funcional y reducida de lo que construimos, ejecutándose íntegramente en esta página. Ingresa un caso con información desordenada y observa cómo cada capa cumple su función por separado: el agente interpreta, el motor decide.
Agente · interpreta
en esperaLee texto libre y propone una estructura. Puede equivocarse — por eso no es quien decide.
Motor · decide
en esperaNo lee el texto. Sólo la estructura, contra reglas fijas y versionadas. Mismo input, mismo veredicto — siempre.
Categorías — tipos de sistema
No vendemos servicios.
Construimos cuatro tipos de sistema.
Cada uno es la misma arquitectura aplicada a un problema distinto. Por eso podemos entregar en semanas y no en trimestres.
- 01
Motores de decisión
Reglas de negocio explícitas, versionadas y probadas, que producen un resultado defendible y no una estimación.
- 02
Acreditación y compliance
Rutas de cumplimiento con estado por persona, vencimientos que se anticipan y evidencia lista para el auditor.
- 03
Control documental
Recepción, lectura y validación de documentos a escala, con semáforo de cumplimiento por requisito.
- 04
Evaluación
Cálculo de desempeño y resultados con trazabilidad de punta a punta: de la meta al número final.
Método — builder-agents
Entregamos en semanas
porque construimos con agentes.
Cada solución se desarrolla con agentes de software que trabajan sobre una especificación ejecutable. Entre etapa y etapa hay controles automáticos que no negocian, y un ingeniero senior supervisa el proceso completo.
La velocidad la pone el agente; la certeza la ponen los controles. Un componente avanza sólo cuando aprueba su suite de pruebas, su revisión adversaria y sus pruebas de estrés. El resultado es código verificado en días, no en meses, bajo el mismo principio que rige nuestros productos: flexibilidad para interpretar, rigor para validar.
Gate 1 · Especificación
El requerimiento se formaliza como un contrato ejecutable, con criterios de aceptación verificables, antes de escribir la primera línea de código.
Gate 2 · Tests
La suite de pruebas se define antes que la implementación. Ningún componente avanza al siguiente gate sin cobertura aprobada.
Gate 3 · Red team
Un agente adversario audita lo que otro construyó, buscando el caso límite que rompe la lógica de negocio o la seguridad.
Gate 4 · Fuzzing
Entradas aleatorias y malformadas a escala contra cada motor, hasta agotar los fallos detectables y documentar el comportamiento en los bordes.
Un humano decide qué se construye. Los gates deciden si está bien construido.
En producción — diez soluciones disponibles
Productos operativos,
no promesas.
Diez soluciones desarrolladas y funcionando. Se parte desde algo que opera y se adapta, no desde una hoja en blanco.
Cada una se configura e integra sobre los procesos, los datos y los sistemas que tu organización ya usa. Pasa el cursor por cualquiera para ver la vista del producto.
- Automotriz
- Retail
- E-commerce
- B2B
- Consultoría
- Educación
- Judicial
- Logística
- Transporte
- Comercio
- 01
Cortex · Ecosistema agéntico
Ecosistema agéntico que corre sobre las fuentes operativas del negocio (POS, facturas, inventario): detecta anomalías, genera hipótesis, las valida y mantiene memoria persistente de los patrones. Capa de inferencia, no de registro: razona sobre los datos en lugar de solo mostrarlos.
- 02
Facturación e inventario
Terminales de facturación, control de inventario, márgenes, obsolescencia e inventarios de seguridad.
- 03
Monitoreo de precios
Precios de la competencia en tiempo real, con comparativas y benchmarking por producto, marca, segmento y punto de venta.
- 04
Simulaciones y RGM
Simulación y recomendación de precios por producto y categoría, con impacto estimado en ROI, ventas, utilidad y costos.
- 05
Dashboards de gestión
Tableros ejecutivos, operacionales y financieros para decidir con información relevante en tiempo real.
- 06
Gamificación del conocimiento
Plataforma para transferir conocimiento crítico: rutas por rol, evaluaciones, desafíos, insignias y niveles, con seguimiento en tiempo real.
- 07
Gestión documental con agentes
Agentes que reciben, leen y clasifican documentos, validan requisitos contra la normativa y arman el expediente con control de plazos.
- 08
Chatbot de atención y ventas
Asistente en WhatsApp y web conectado a inventario, precios y CRM: responde, cotiza con stock real, agenda y deriva a un ejecutivo.
- 09
Web Scan
Escaneo del sitio actual —velocidad, buscadores, móvil, conversión y seguridad—, brechas priorizadas por impacto comercial y ejecución medida.
- 10
Contenidos en RRSS
Planificación, producción y publicación en LinkedIn, Instagram, TikTok y Facebook desde un solo panel, con A/B testing y medición de CTR, CPC y alcance.
Confianza — seguridad, datos y cumplimiento
Seguridad, datos
y cumplimiento.
Tus datos son tuyos. Trabajamos bajo el estándar que exige la nueva ley de protección de datos personales.
La Ley 21.719 entra en vigencia el 1 de diciembre de 2026. Llegar preparado es parte del alcance de nuestros proyectos.
- 01
Propiedad de los datos
Los datos y los desarrollos hechos a medida son del cliente. No se utilizan para entrenar modelos de terceros ni se comparten con otras cuentas.
- 02
Control y trazabilidad
Accesos por rol, registro de operaciones y cifrado en tránsito y en reposo. Cada acción sobre un dato queda auditable.
- 03
Ley 21.719
Base de licitud, política de tratamiento publicada, notificación de brechas y evaluación de impacto en tratamientos de alto riesgo. Multas de hasta 20.000 UTM.
Fuente: Ley 21.719, publicada en el Diario Oficial el 13 de diciembre de 2024. Biblioteca del Congreso Nacional de Chile.
Equipo — quiénes están detrás de 3H
Construimos desde adentro
de la industria, no desde afuera.
3H reúne trayectoria C-level en multinacionales de retail, consumo masivo y automotriz con ciencia de datos, arquitectura de IA, gobierno de datos y desarrollo. Entendemos el problema comercial primero; la tecnología viene después.
Mauricio Herrera
Socio director · Ingeniero comercial
Ejecutivo C-level en compañías multinacionales de la industria automotriz y retail, en Chile y Latinoamérica.
Pablo Herrera
Modelos y arquitectura · Ing. civil, MSc Finanzas
Magíster en finanzas cuantitativas, ciencia de datos y cloud. Modelos cuantitativos y ecosistemas agénticos de IA.
César Deramond
Datos y analítica · Ing. civil industrial, MBA
Magíster en IA. Chief Data & Analytics Officer, con trayectoria en retail y consumo masivo.
Preguntas frecuentes — respuestas directas
Lo que suelen preguntarnos.
Respuestas cortas y completas, para leer de corrido o para citar.
- ¿Qué es 3H?
- Una empresa chilena, con sede en Santiago, que convierte datos, automatización e inteligencia artificial en decisiones y crecimiento competitivo para pymes y empresas. Construye software de decisión: la IA interpreta la información desordenada y un motor determinista, versionado y auditable decide lo que importa.
- ¿Qué diferencia a 3H de usar IA genérica?
- La frontera explícita entre inferencia y decisión. El agente de IA propone una estructura, pero nunca decide: el veredicto lo emite un motor de reglas explícitas que produce el mismo resultado ante la misma entrada y deja registro de qué campo se extrajo, con qué confianza, qué regla se aplicó y en qué versión. Eso hace auditable cada resultado.
- ¿Qué productos están disponibles hoy?
- Diez soluciones ya construidas y operativas: Cortex (ecosistema agéntico), facturación e inventario, monitoreo de precios, simulaciones y RGM, dashboards de gestión, gamificación del conocimiento, gestión documental con agentes, chatbot de atención y ventas, Web Scan y administración de contenidos en redes sociales.
- ¿En qué industrias trabaja 3H?
- Automotriz, retail, e-commerce, B2B, consultoría, educación, judicial, logística, transporte y comercio.
- ¿Cómo se empieza a trabajar con 3H?
- Con un diagnóstico de dos semanas que entrega un informe ejecutivo con brechas priorizadas, hoja de ruta y caso económico, sin compromiso de continuidad. Después viene un piloto de dos a cuatro semanas sobre un proceso acotado, medido contra línea base, y luego la plataforma en régimen, en seis a ocho semanas, en modalidad SaaS.
- ¿Por qué entregan en semanas y no en trimestres?
- Porque construyen con agentes de software sobre una especificación ejecutable, con controles automáticos entre etapas: tests, revisión adversaria y pruebas de estrés. Un ingeniero senior supervisa el proceso completo y los productos parten de algo que ya opera, no de una hoja en blanco.
- ¿Cómo protegen los datos y cumplen la Ley 21.719?
- Los datos y los desarrollos a medida son del cliente y no se usan para entrenar modelos de terceros. Hay accesos por rol, registro de operaciones y cifrado en tránsito y en reposo. Los proyectos se diseñan conforme a la Ley 21.719 de protección de datos personales, que entra en vigencia el 1 de diciembre de 2026.
Siguiente paso — un spine, tres salidas